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Como corrigir Follow-ups que não disparam

Follow-ups são poderosos para reengajamento, mas falham silenciosamente quando Conversation Stage ou Scheduling Prompt estão mal configurados. Este guia mostra exatamente o que dá errado e como corrigir.

💡 Dica: Ao criar ou editar Follow-ups, você pode usar o AI Assistant disponível no modal da tool para obter ajuda contextual. Se tiver dúvidas sobre como estruturar seu Conversation Stage ou Scheduling Prompt, clique no botão de IA para orientação instantânea.


Conceito crítico: O Agente avalia as condições de follow-up no momento em que envia uma mensagem — não no futuro.

  • O Agente não consegue prever se o usuário vai responder
  • Ele avalia o estado presente: falta alguma informação? A conversa está aberta?
  • Se a condição for atendida → ele agenda a mensagem de follow-up

É por isso que suposições sobre o futuro quebram os follow-ups:

Errado: “Se o usuário não responder…” (o Agente ainda não pode saber isso) ✅ Certo: “O usuário perguntou sobre preços mas não confirmou o plano” (estado presente)


🔧 Troubleshooting: por que os Follow-ups não disparam

Seção intitulada “🔧 Troubleshooting: por que os Follow-ups não disparam”

1️⃣ O Conversation Stage usa suposições sobre o futuro

Seção intitulada “1️⃣ O Conversation Stage usa suposições sobre o futuro”

Problema: Você escreve condições sobre o que pode acontecer, não sobre o que está acontecendo.

❌ Errado ✅ Correto
“Se o usuário não responder em 10 min” “Usuário pediu proposta mas ainda não compartilhou os detalhes”
“Se ele precisar de mais tempo” “Usuário demonstrou interesse mas pausou a conversa”
“Se ele não escolher” “Usuário pediu informações mas parou antes de selecionar a opção”

Correção: Descreva o estado atual da conversa, não resultados futuros.


Problema: Sem horário específico ou ação pouco clara.

❌ Errado ✅ Correto
“Fazer follow-up depois” “Após 30 minutos, perguntar se precisa de ajuda para escolher”
“Enviar um lembrete” “Em 1 hora, lembrá-lo de que o suporte está disponível”
“Fazer um check-in” “Após 10 minutos, perguntar se posso enviar o catálogo completo”

Correção: Sempre inclua horário + ação específica.


3️⃣ Ignorar a janela de 24 horas do WhatsApp/Instagram

Seção intitulada “3️⃣ Ignorar a janela de 24 horas do WhatsApp/Instagram”

Problema: Follow-up agendado além de 24 horas a partir da última mensagem do usuário.

Solução: No WhatsApp/Instagram, os follow-ups precisam estar dentro de 24 horas. Depois disso, a mensagem não será entregue (política da Meta).


4️⃣ Follow-up cancelado pela resposta do usuário

Seção intitulada “4️⃣ Follow-up cancelado pela resposta do usuário”

Problema: O usuário responde antes do horário agendado → todos os follow-ups pendentes são cancelados automaticamente.

Esse é o comportamento esperado. Se o usuário se reengajar, o Agente pode agendar novos follow-ups com base no contexto atualizado.


Aspecto ❌ Antes ✅ Depois
Conversation Stage “Se o cliente não responder” “Cliente perguntou sobre modelos mas não especificou preferência”
Scheduling Prompt “Enviar follow-up” “Após 15 minutos, perguntar qual modelo interessa mais”
Resultado Nunca dispara Dispara quando a condição é atendida
Aspecto ❌ Antes ✅ Depois
Conversation Stage “Se ele precisar de mais informações” “Usuário pediu preços mas não confirmou a escolha do plano”
Scheduling Prompt “Fazer follow-up mais tarde hoje” “Em 2 horas, verificar se está pronto para escolher um plano”
Resultado Vago, não confiável Claro, previsível

Antes de ativar os follow-ups, verifique:

  • O Conversation Stage descreve o estado presente (não “se o usuário não…”)
  • O Scheduling Prompt inclui um horário específico (10 min, 1 hora, etc.)
  • O Scheduling Prompt inclui uma ação específica (perguntar, lembrar, verificar)
  • No WhatsApp/Instagram: o follow-up está dentro de 24 horas da última mensagem do usuário
  • Você testou no Internal Chat e viu o follow-up ser agendado corretamente
  • Você entende que respostas do usuário antes do horário agendado = cancelamento automático

  • Revise seus follow-ups existentes com base neste checklist
  • Edite os Conversation Stages para descrever o contexto presente
  • Atualize os Scheduling Prompts com horários e ações específicos
  • Teste no Internal Chat antes de colocar em produção